计算机视觉 AI 工具集 OpenVINO是你心目中的深度学习框架 Top1 吗?
这条准则在所有技术领域皆准,包括AI领域发展最成熟、落地最广泛的计算机视觉。AI芯片使得计算机视觉技术得以在真实的生活中落地,为了更充分地挖掘处理器的性能,各大厂家都发布了各种软件框架和工具,比如国外Intel的OpenVINO,Nvidia的TensorRT,国内的OpencvReal ViewBench、Visionbank机器视觉软件等。
但是计算机视觉软件框架和工具虽多,真正功能强大,使用起来更便捷的也是屈指可数。
2018年下半年,Intel公布了一套AI工具集OpenVINO,这个工具集名称的意思是“基于视觉推断与神经网络优化”,英文比较长,叫做Visual Inference and neural network optimization。一经推出,这个AI工具集就受到了开发者的关注,几年之间,OpenVINO已经迭代了数个版本, 并得到了不错的使用反馈,比如有的人觉得OpenVINO的ROS/ROS2版本可能是能运行在CPU上的最好的深度学习框架,有人说它功能强大,大幅度的降低部署成本,而且有文档有论坛,还提供模型参数,使用体验很好。
为什么OpenVINO用起来不错呢?曾经有专业开发者总结过它的几点优势,以及这些优势显现背后的机制。总结起来不外乎这几点:
这套工具集是一个Pipeline工具集,能够实现算法模型部署所需要的各种能力,很大地扩展了Intel的各类算力硬件和相关加速器,将传统的基于CPU以及OpenCV算法的图像图形处理,扩展到更多的Intel的各类算力硬件与相关加速器上,实现了AI领域的异构计算,使视觉推断能力得到了很大程度的提高。
通过计算机视觉加速器的实现,支持异构计算。OpenVINO实现了一套通用的API,可以混合调用CPU、GPU、Movidius NCS和FGPA的算力来共同完成一次视觉推;
预先实现了一系列的功能库、OpenCL kernel等,可以缩短产品面世时间;
听起来似乎不错,可以花点时间试试?但是新手学起来是不是会很难?自己摸索会不会收效甚微?如果你是一个怕麻烦星人,现在就有一个难得的机会,免费的公开课《人工智能的创新应用与实践-资深专家深度解析》任你看,资深技术专家手把手指导OpenVINO的使用技巧与实践应用。
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三位大咖同时授课分享,一节课能听到AI工具集、AI+IoT和AI智慧零售三大方面的内容,丰富性真是没的说。
新一代人工智能正在全世界内蓬勃兴起,催生大量新产业、新业态、新模式,人工智能正在赋能新时代。计算机视觉既是人工智能的核心技术之一,也是AI发展应用的重要驱动力。据权威机构分析,计算机视觉市场正处于快速地增长阶段,未来三年将达到千亿量级。在这浪潮中,英特尔OpenVINO工具套件应运而生。
为了帮助更多开发者学习OpenVINO工具套件及AI相关应用,作为英特尔行业整体解决方案聚合商——神州数码特开放此次免费公开课。在本讲中,邀请三位资深技术专家将结合实践阐释AI视觉开发工具,解析AI创新应用案例,分析AI技术发展新动向。
张杰,卓见云科技有限公司首席架构师&技术服务总监,阿里云MVP、阿里云认证技术专家ACE
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