。其中手机领域受利于智能手机的普及和多摄方案的广泛运用，目前占据最大份额。

  旭日大数据分析师认为，2020年销售手机所搭载的单机摄像头的平均数量增长25.7%，所搭载的摄像头像素增速则更加迅猛；若仅考虑安卓手机，数量和像素增速更高，分别为30.1%和45.7%。也就是说，即使手机销量出现某些特定的程度的下滑，手机摄像头这样的领域的需求依然增长迅猛，产业链相关公司将持续受益。

  ToF传感器测距精度高，测距远，响应快，已成为实现IoT的关键技术之一，当前主要使用在到智能手机，需求占据整个市场的八成左右。

  未来受3D机器视觉系统在消费电子、医疗保健、国防、航空航天等产业中得到应用，ToF传感器市场规模呈现持续增长，预计到2025年达到40亿美元左右，年复合增长率为31.9%左右，占比整个3D感测市场的60%以上。

  当前看到的四摄基本都是超广角+广角+长焦+专业镜头的组合，三颗不同焦段的镜头满足多场景变焦需求，专业镜头则满足针对性的专业拍摄需求。

  在多摄的发展过程中，有些摄像头的并非只为拍摄而生，还有用于深度感知的，目前比较流行的是通过红外线反计算时差获取深度的TOF镜头，还有苹果的激光雷达扫描仪。

  基于深度感知镜头，手机AR功能有着广阔的想象空间，比如实时地图导航、室内导航、室内环境建模、家具家电摆放试用等等。从目前的信息来看，短期内手机摄像头的数量将不再有显著增加，但也保不齐会有厂商将五摄打造成噱头卖点。

  在控制信号的作用下，云台上的摄像机既可自动扫描监视区域，也可在监控中心值班人员的操纵下监视对象。电动云台电动云台适用于对大范围进行扫描监视，它能扩大摄像机的监视范围。电动云台高速姿态是由两台执行电动机来实现，电动机接受来自控制器的信号精确地运行定位。在控制信号的作用下，云台上的摄像机既可自动扫描监视区域，也可在监控中心值班人员的操纵下监视对象。

  因为与摄像头距离不同，被摄像头捕捉到的位置也不相同，之后先计算拍到的图的斑点与标定的标准图案在不同位置的偏移，利用摄像头位置、传感器大小等参数就可以计算出物体与摄像头的距离。

  在目前的智能锁领域，3D结构是各大厂商普遍采用的技术。奥比中光、阜时、小钴科技、的卢深视等是方案商采用的是3D结构光技术。

  高像素是好事吗？答案是肯定的。但是它的优点和缺点一样明显：即使是部分裁切出来的局部画面都有着超过不少常见2X、3X光学变焦的解析力，还有不错的光比平衡和色彩还原让它在白天大场景拍照上表现很出色；但是高达一亿像素的数据吞吐交给目前的处理器依然勉强，拍一张大容量照片动辄等待三五秒的现象依旧存在，而且过低的单像素面积也让它在噪点控制上表现很一般。

  高像素就如同一把锋利的双刃剑。想要真正的利用好这块新的CMOS，ISP、算法乃至整个手机都要有着相应的调整和适配。

  由于技术的限制，普通摄像头获得的平面图像信息对机器理解世界产生了巨大的限制，现在由于深度摄像头的出现，使得机器也获得了三维视觉能力，让机器认识和理解世界产生了飞跃的进步。

  如今，机器人导航、无人驾驶、无人机、AR／VR／MR、三维重建、人机互动、智能制造等最热门的领域都有深度摄像头的身影出现，而且在这些领域都是必不可少的基础传感器。

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