近年来，随着AI产业的持续不断的发展，人脸识别技术逐渐得到普及，应用领域愈加广泛。人脸识别技术大致上可以分为2D可见光平面算法人脸识别及3D结构光人脸识别。2D人脸识别的研究时间长，发展时间长且成本相比来说较低，是目前市场上的主流人脸识别技术，但2D人脸识别主要是通过2D摄像头拍摄平面成像，易受光源、人脸角度、运动模糊等因素影响，获取信息有限，防伪性较差，因此安全性较低，极易被破解。

  3D人脸识别是为了弥补2D人脸识别技术的不足而产生的。3D人脸识别技术是由多张不同角度的深度图像合成，可以完整展示人脸的曲面形状，并且将采集到的人脸信息以密集点云的方式呈现在空间中的技术方法。3D人脸识别技术具有高精准度、高防伪稳定性、环境稳定性强、实用性强等特点，比2D人脸识别技术更有优势。3D人脸识别技术的三种手段分别是：结构光、TOF、双目立体成像，其中结构光为主要的技术方法。根据新思界产业研究中心发布的《2022-2027年3D人脸识别行业风险投资态势及投融资策略指引报告》显示，我国是推动3D人脸识别技术持续不断的发展的主要国家，中国在全球3D人脸识别专利中以将近50%的占比居于首位。

  随着国民对自身安全问题的重视程度加深，更具安全性的3D人脸识别技术开始应用在国民生活的所有的领域。其中在安防领域内应用较多，主要的产品为智能锁。在国民可支配收入一直增长的条件下，智能锁市场逐步扩大，3D人脸识别技术因其更高的安全性在智能锁中得到普遍运用，市场发展前途较好。其次是金融领域，主要运用在在线支付认证、远程开户、自助发卡机等银行业务的办理中，目前光大银行、平安银行、招商银行等都将3D人脸识别技术与服务相结合，提升服务效率。还有电子科技类产品领域，例如手机功能应用领域，2017年iPhone X首次使用3D人脸识别技术开启手机刷脸解锁功能，众多手机生产厂商纷纷效仿，但安卓市场中3D人脸识别传感器成本比较高，因此3D人脸识别技术在手机市场的应用较少。其他的还有医疗领域，3D人脸识别技术利用三维人脸建模在医美领域开辟了新的市场。随着3D人脸识别技术的一直在升级，行业发展的潜在能力巨大。

  新思界产业分析人员表示，随着科学技术的持续不断的发展和国民对安全隐私要求的逐步的提升，3D人脸识别技术凭借着安全性更高、防伪性更好等的特点将在未来的市场之间的竞争中占据优势地位。随着3D人脸识别技术的一直在升级，技术成本将不断降低，应用领域也会继续扩展，3D人脸识别技术发展的潜在能力巨大。

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