详细介绍了融合的关键技术和实现步骤，并结合实际案例展示了融合带来的效益。

  智能制造作为制造业的发展趋势，旨在通过智能化的手段提高生产效率、产品质量和企业竞争力。

  而MES（ManufacturingExecutionSystem，制造执行系统）作为连接企业管理层和生产现场的桥梁，在人机一体化智能系统中发挥着至关重要的作用。

  MES系统能实时采集生产现场的数据，包括设备状态、生产进度、质量信息等，为管理层提供了实时的生产情况，以便及时做出决策。

  通过对生产的全部过程的分析和优化，MES系统能帮助企业发现生产中的瓶颈和问题，并提出对应的改进措施，来提升生产效率和产品质量。

  MES系统能记录生产的全部过程中的每一个环节，包括原材料的采购、生产加工、质量检验等，实现了产品的全生命周期追溯，为企业的质量管理提供了有力的支持。

  MES系统作为企业信息化建设的重要组成部分，可以与别的信息系统来进行集成，实现数据的共享和交互，提升公司的信息化水平。

  通过数据采集技术，将智能制造设备产生的数据实时传输到MES系统中，以便做多元化的分析和处理。

  将MES系统的功能与人机一体化智能系统的需求来做融合，开发出适应人机一体化智能系统的MES系统功能模块。

  例如，增加智能排产、智能调度、智能物流等功能，提高生产的全部过程的智能化水平。

  对企业的生产流程来优化和再造，实现MES系统与人机一体化智能系统流程的无缝对接。

  通过人员融合，提升公司的技术水平和管理上的水准，为企业的发展提供有力的支持。

  通过工业物联网技术，实现MES系统与智能制造设备的互联互通，实时采集设备数据。

  利用大数据分析技术，对采集到的数据来进行分析和处理，为企业的决策提供支持。

  引入人工智能技术，如机器学习、深度学习等，实现生产过程的智能优化和预测。

  采用云计算技术，实现MES系统的云端部署和数据存储，提高系统的可靠性和可扩展性。

  根据需求分析的结果，设计MES系统与智能制造的融合方案，包括技术选型、系统架构、功能模块等。

  按照融合方案进行系统开发，实现MES系统与智能制造设备的数据融合、功能融合和流程融合。

  以某汽车制造企业为例，该企业通过实施MES系统与智能制造的融合，实现了生产过程的智能化管理。

  具体来说，该企业通过工业物联网技术实现了设备的互联互通，实时采集设备数据；利用大数据分析技术对生产数据做多元化的分析和处理，优化了生产流程；引入人工智能技术实现了生产的全部过程的智能预测和优化；采用云计算技术实现了MES系统的云端部署和数据存储。

  通过这些措施，该企业提高了生产效率，降低了生产成本，提高了产品质量，取得了显著的经济效益和社会效益。

  通过数据融合、功能融合、流程融合和人员融合等路径，可以实现MES系统与人机一体化智能系统的深度融合，提高企业的生产效率、产品质量和竞争力。

  在融合过程中，需要采用工业物联网、大数据分析、人工智能、云计算等关键技术，并按照需求分析、方案设计、系统开发、测试与验证、上线运行等步骤进行实施。

  未来，随着技术的不断发展，制造业MES系统与人机一体化智能系统的融合将更加深入，为制造业的发展带来更大的机遇和挑战。