板是产业不可或缺的基材，其技术水平的高低决定了一个国家电子信息产业的配套水平。作为国家战略性新兴起的产业发展重点之一的电子信息产业，PCB行业的势头正逐渐高涨。

  据前瞻产业研究院报告，2022年中国PCB行业产值规模预测为364亿美元，至2026年可达453亿美元。目前，虽然我国已成为PCB全球最大生产基地，但就产品附加值、生产技术方面而言，与欧美及日本等仍存在一定的差距，不过，随着多年发展经验的积累、国家政策的扶持以及新型技术的融入，一些领先企业慢慢的开始了高端路线，未来，高端产品也将成为中国PCB行业的产品发展主要方向。

  而在生产制作的完整过程中，对产品质量的把控是不可或缺的一环，目前PCB板的检测可大致分为两类，国辰机器人小编为大家列了一下：

  1. 人工目测：这是许多生产企业所采用的一种方式，使用放大镜或校准的显微镜，利用操作人员视觉检查来确定PCB板合不合格，采用这样的形式，发挥了人的能动性，经验比较丰富的操作工可以如条件反射般发现缺陷以及未统计进数据库的缺陷类型，不过缺点是长期成本高、不连续的缺陷发觉、数据收集困难等，在PCB板产量不断攀升的当下，这一传统方法已变得不再经济。

  2. 视觉检测：也就是以机器视觉为基础对PCB板进行自动化缺陷检验测试，通过工业相机采集高清图像并经由分析系统分析，从而将生产中遇到的缺陷进行检出和报警，现场操作人能在显示屏上直观地看到是何种缺陷、缺陷大小如何、位于哪个位置、属于哪条产线等，是比较受企业认可的一种PCB缺陷检验测试方法，应用也十分广泛。像杭州国辰机器人科技有限公司的视觉检测系统就是这个原理，通过对大量缺陷图片模型的训练，可以检测出诸如划伤、元件缺失、焊锡相连等缺陷类型，而且检测结果越用越精准。

  以上便是国辰机器人小编为大家介绍了两种检测PCB板缺陷的方法了，在机器代人的大趋势下，用这种自动化检测设备既符合企业的柔性经济原则，而且对于摆脱国外进口产品的依赖也提供了一种行之有效的选择方案。

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  流程中的不同作用，以及所处的不同场景带来的特定需求，设计出 “云 - 边 - 端” 协同的方案。