思诺威视:AI赋能视觉检测助力工业“智”检
随着传感器、物联网、人工智能、工业大数据等新一代信息技术的快速的提升,工业机器人已成为中国工业企业数字化转型,实现“智能制造”的重要工具。那么,在工业企业的智能化转型以及工业互联网的未来建设中,从何处入手才能迈出关键一步呢?
“欲善其事,必利其器”。“十四五”时期经济社会发展要以推动高质量发展为主题,坚定不移建设质量强国,提高经济质量效益和核心竞争力。可见,在智能制造时代,工业高质量发展,是夯实经济发展的“压舱石”。
自2010年以来,我国制造业增加值已连续12年位居世界第一,是世界上工业体系最为健全的国家。但总体大而不强,存在不少薄弱环节和短板,尤其是在质量检测的智能化方面,相对滞后,与世界发达国家相比存在较大差距。自进入工业4.0时代以来,随着消费需求越来越个性化、多元化,制造业多品种、小批量、个性化的生产模式逐渐成为主流,由此带来的质量、交期和成本问题,给工业企业带来了巨大的挑战。
质量兴,则制造兴。如何保证企业的产品质量,赢得客户的信赖,成为广大制造企业不得不面对的现实问题。质量检验工作在产品质量管理过程中已成为一个重要环节,特别是在市场竞争日趋激烈的当下,质量已经成为决定企业核心竞争力的关键因素。
传统质检工作完全依赖人工手动检测,往往因人力有限只能凭经验人工筛选抽样检查,但抽样的随机性容易导致结果“以偏概全”,一些有特殊价值的问题也容易被遗漏,此外还存在人员培训周期长、培训成本高、评判标准不统一、评判准确率低等问题。
随着大数据、人工智能、知识图谱等技术的发展,基于AI、物联网等技术的智能质检备受企业青睐,做到了多维度覆盖,充分挖掘数据价值,解决人工抽检“抽样比例低,漏检风险大”的问题,帮助质检升级,解放生产力,实现降本增效。
“我们的AI视觉系统与不断演进的质量管理理论互相融合,可以助力制造企业的质量管理向系统化和专业化方向发展。”思诺威视负项目责人陈思言介绍道,在智能制造时代,如今越来越多的工业企业也与时俱进,让AI视觉融入质量检测管理,全面提升产品的高质量发展。
后疫情时代,企业智能化水平越高,业务连续性和业务持续创新的能力也就越强。例如在家电行业,甚至是风扇装饰环上的小小LOGO标贴的质量,也会影响到品牌竞争力。
在之前的工业环境中,风扇装饰环LOGO的检测需要工作人员凭借肉眼识别,工件尺寸差别并不十分明显,且部分工件的LOGO标识内容相差无几,工作人员在工厂环境长时间的工作,常常会出现识别错误的现象发生,且工作效率低下,人工成本极高。
针对外观贴标的智能质检,思诺威视自研的AI视觉系统突破了很多痛点难点(如工件轻微缺陷、标识种类较多;对于提供的装置灵活度有一定要求;工件表面有薄膜、小脏污等,对于图像处理的要求较高),能够准确识别贴标过程中的漏贴、重复、错贴等问题,识别准确率高达99.9%。
作为国内一站式AI视觉解决方案提供商,思诺威视聚焦工业生态领域,以AI技术为着力点促进工业生态数字化、智能化转型,时至今日凭借研发团队的深度创新,研发出多款创新产品及应用,如AI视觉简易搭配机箱、工业AI视觉筛选机、流水线式深度学习筛选等,在百余个行业中打造了上百个创新智能化转型案例。
随着向“中国智造”迈进的步伐加快,智能技术将会应用到更多的工业场景中。站在风云莫测的机器视觉赛道,思诺威视高战略定位,高标准定局,以创新研发能力打造智能制造的创新应用,让制造生产不再“传统”,为中国智造贡献百年力量。
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