机器视觉作为智能检测装备的一项关键技术，是AI领域的一个重要应用方向，能够助力制造业做测量、定位、识别、缺陷检验测试，不但可以克服人眼检验测试标准的不一致性、非重复性和主观性等问题，也能在高速、高光谱、高分辨率、高可靠性以及工业持续性、环境适应性等方面全面超越人眼极限，并在大模型等人工智能技术驱动下，加速向智能化发展。目前，机器视觉检测装备大范围的应用于汽车、电子、医疗、纺织、食品等行业，在大体量检测场景的支撑下，机器视觉检测装备产业初具规模，技术成熟度逐步的提升，产业将进入依托技术攻坚爬坡过坎的关键阶段。

  本报告梳理了机器视觉检测装备产业整体发展现状，分析了机器视觉检测装备市场规模、地域分布、产业链特征等产业情况，提出了在大数据、人工智能等驱动下机器视觉装备技术发展的新趋势，整理了锂电、光伏、消费电子、半导体、汽车等领域典型应用场景、供应商技术路径和典型案例旨在为业内研究和发展机器视觉产业提供参考。本报告仍有不足之处，望各界批评指正。

  我国制造业总实力持续提升，智能制造发展取得长足进步。新时期为实现新型工业化和质量强国建设，应逐步提升制造业数字化智能化水平，推动高水平质量的发展，提升产品质量和产业竞争力，逐步发展新质生产力。

  我国制造业总实力持续提升，市场主体活力和实力慢慢地加强。按照国民经济统计分类，我国制造业有 31个大类、179个中类和609个小类，是全球产业门类最齐全、产业体系最完整的制造业。产业链配套能力全球领先，具有强大的韧性和发展的潜在能力，这种体系完备、配套完善、组织协作能力强的优势在应对新冠疫情等外部冲击过程中得到了充分彰显。

  智能制造是推动制造业高水平发展的重要引擎，是“制造强国”建设的主攻方向，其发展水平关乎我国制造业全球地位。在国家、地方智能制造政策的牵引下、试点示范、新模式应用、场景建设、系统解决方案供应商培育等方面掀起热潮，内生动力不断的提高，人机一体化智能系统新技术、新模式、新应用、新业态不断涌现，,我国智能制造发展取得长足进步。如在智能检验测试领域，一方面以消费电子、新能源汽车为代表的高端制造业产能正在向我国转移，新产品、材料、装备持续产生着检测需求;另一方面，制造业高水平质量的发展要求通过机器视觉技术打通供应链上下游企业间质量信息传递渠道，提升从采购寻源到生产销售的全过程质量协同管控、全生命周期质量追溯管理等水平。这让智能检测装备产业中下游发展迅速，市场应用逐步扩大，产业经验得到累积。