案例分析 剑桥科技——以两化融合管理体系贯标提高精益生产能力

  上海剑桥科技股份有限公司(以下简称“剑桥科技”)成立于2006年3月,是以高端通讯电子设备研发加制造为核心的高新技术企业,专注于家庭、企业及工业应用类ICT终端产品的研发、生产和销售,基本的产品包括:电信宽带终端、无线网络设备、智能家庭网关、工业物联网产品与解决方案四大类。

  剑桥科技在10多年信息化建设过程中经历:基本的建设阶段、单项覆盖阶段,目前属于集成提升阶段,引入微软ERP平台,并以此为平台组织二次自主研发,推进MES系统与ERP系统、PLM与ERP系统无缝集成,以及供应链管理(SSM)系统等生产管理精细化信息系统等建设,实现业务财务一体化和客户的真实需求的快速响应。两化融合评估问卷得分60.65分,在同行业中高于66.21%的企业,在全国企业中高于79.67%的企业。

  发展的策略:建设世界一流的ICT行业合作研发及生产的国际化服务平台。通过内外部环境分析、SWOT分析、同业对标等方法,基于工业互联网发展需求,提出了信息化环境下与公司发展战略一致的差异化可持续竞争优势需求:快速高效的业务交付可持续竞争优势需求、成本管控可持续竞争优势需求、品质管控可持续竞争优势需求、研发创新可持续竞争优势需求、供应链一体化管控可持续竞争优势需求。

  根据企业装备、技术、生产、经营管理、市场营销、市场之间的竞争等状况,参考公司的《两化融合现状评估诊断报告》与《两化融合管理体系现状调研及差距分析报告》等分析,形成拟打造信息化环境下的新型能力体系,并最终讨论确认新型能力打造的优先次序,形成公司能力体系。图为需要逐步打造ICT终端产品的大规模客制化精益生产能力、基于物联网的敏捷供应链管控能力、ICT终端产品智能制造能力等新型能力体系。

  数据开发利用方面,需实现公司各个系统数据联通,提高数据利用率。技术实现方面,需实现内部各个系统间联通,减少人工传递信息导致错误和低效率,实现系统之间的数据共享,流程同步,大幅度提升产品的质量稳定性和运营效率,实现提质增效。业务流程优化方面,要对工艺设计流程、生产设备维护流程、生产订单管理流程、质检管理流程等来优化。组织架构优化方面,需对部分数据统计人员、质量检验人员的工作职责做调整。因此,公司形成了大规模客制化精益生产能力的实施方案。

  业务流程和组织架构优化情况:业务流程的优化由质量与精益中心、市场部、制造生产部等部门提出需求,由信息化组牵头完成人员的调配、岗位调整、软件研发企业根据需求设计方案、开发软件模块、进行软件的调试及上线。

  技术实现情况:通过MES系统上线投入到正常的使用中并和ERP、PLM、WMS系统来进行连通,提升大规模客制化生产能力。技术方案包括:工艺设计、订单管理、生产计划管理、质检管理、设备管理方面等方面。技术获取,支撑项目实施按:项目立项、项目规划、项目需求调研、项目方案设计实现、试运行、运行维护支持步骤进行。

  数据开发利用情况:所有数据通过数据总线进行上传或下达,通过“人机料法环测”六个维度,对数据来进行分类收集管理并分析利用。剑桥科技生产制造实时数据中心,通过现场小型服务器或物联网网关实时采集生产车间的数据,让生产管理者实时掌握人机料法环的各种状态和各种KPI分析,建立用于生产状态映射平台的三维场景,通过与MES做数据接口,实时反映智能车间生产状态,包括订单状态、设备状态、人员状态等。

  匹配与规范情况:通过以MES为主要系统交付过程管控项目的运行及调整,在市场需求、计划落实、采购执行、生产制造、质量管理对应模块上线运行支持中,项目组不断收集、总结、识别出现的问题并做多元化的分析、由项目组组织确认相应的优化调整方案,确保实现技术、业务流程、组织架构的有效匹配,通过规定时间的试运行,交付过程管控项目优化运行趋于稳定。

  运行控制情况:制定运行控制规范及相对应的故障处理应急响应机制,并按规定进行数据备份、病毒防御、入侵防护等信息安全防护,由专人负责用户支持、系统及基础架构日常维护,使运维过程进行规范化、制度化管理,提高系统运行的可用性和连续性。

  一是公司所有数据通过数据总线进行上传或下达,能够最终靠“人机料法环测”六个维度,对数据来进行分类收集管理并分析利用;二是生产制造实时数据中心,利用云计算平台和大数据挖掘技术,实时掌握人机料法环的各种状态和各种KPI分析,提高数字化管理上的水准;三是通过与MES做数据接口,实时反映智能车间生产状态,包括订单状态、设备状态、人员状态等。

  基于工业互联网创新应用,剑桥科技通过建设公司制作制造系统与资源计划系统、实现了市场需求、计划落实、生产制造、质量管控等过程的有效管控,使业务从接受订单“开始到完成交付”形成一个完整的闭环实现管控,提高了客制化生产执行的准确性和高效率,实现按客户的要求通过精确计划、精益生产和精准交付来敏捷应对日益增加的客制化订单,从而不断的提高客户满意程度。

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