【48812】大华股份AI荣获视觉方针盯梢算法评测全球排名榜首
近来,大华股份根据深度学习的视觉方针盯梢算法,在通用方针盯梢评测集GOT-10k(Generic Object Tracking Benchmark)上取得归纳精度排行榜榜首,逾越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究组织;一起在OTB2015/VOT2018/VOT2019数据集上改写了当时盯梢算法SOTA(state-of-the-art)规范,这标志着大华在视觉方针盯梢范畴处于抢先水平。
GOT-10k数据集由中国科学院自动化研究所CASIA的智能体系与工程研究中心发布并保护,是具有世界威望的通用方针盯梢算法评测数据集。其间,练习集由10000个视频序列组成,包括563个方针类别与87种运动形式;测验集由180个视频序列组成,包括84个方针类别与32种运动形式。练习集与测验集的方针类别不重合,且算法评价时要求运用一致的练习数据,极具挑战性,招引了海内外广阔学者和闻名学术组织参加。
该算法是为模拟人眼在方针运动估量及盯梢方面的才能,给定恣意方针的初始方位,盯梢算法担任输出后续帧中该方针的方位与散布状况,一起要习惯相机视角改变、环境改变、遮挡物、周边搅扰物等要素的影响,可大规模的应用于智能视频监测、辅佐驾驭体系、人机交互、机器人视觉导航等范畴。
在本次世界测评中,为完成杂乱环境下对运动方针的精确盯梢,大华股份RSIA团队立异运用特征点集替代矩形框进行方针状况估量,从而完成精细化的方针区域表述与几许改换建模才能;在算法框架上运用并行分支结构,结合多层聚合战略,有用获取方针结构信息与对立搅扰物的强鲁棒性。
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