近年来，人工智能的发展速度十分惊人，在安防监控、工业制造、农业、教育、金融、医疗等领域中的应用越来越广泛，并且未来几年也将继续保持高速的发展的新趋势。通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率，已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展的新趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。

  人脸检测技术是一种通过对图像或视频中的人脸进行仔细的检测和分析，以此来实现人脸相关任务的技术。比如TSINGSEE视频智能分析系统人脸检测技术能应用于安全监控领域，在公共场所、商业区域等地方通过对摄像头拍摄的画面进行人脸检测，可以及时发现可疑人物，提高公共安全。

  更为丰富的应用在于，TSINGSEE视频智能分析系统的人脸检测算法可以提取人脸和人脸相关的特征，例如性别、年龄、朝向、帽子、眼镜等。通过搜索这些丰富的属性信息，可以帮助我们轻松找到目标人物，比如通过人脸以图搜图、人脸布控等等。

  此外，人脸检测技术在视频编辑中也较为常见，通过识别视频中的人脸，实现人脸跟踪、特效处理、人脸替换等功能，为用户提供更加丰富的视频编辑体验。

  人体检测技术也经常应用于视频监控系统中，通过实时检测行人，可以实现公共场所的客流量监测、人群拥挤监测等，当画面内的人流量超过阈值，则能触发报警。TSINGSEE视频智能分析系统的人体检测技术也能应用在人员的在岗、离岗检测场景中。

  人体行为分析也是基于人体检测，可以识别人体的姿态和动作，比如攀爬、摔倒、打架、抽烟、玩手机等。在企业的安全生产场景中，人体行为检测技术的应用也十分广泛，比如在工地上，通过行为识别可以发现施工人员的违规和危险行为，比如玩手机、抽烟、攀爬、打架等，一旦检测到，则TSINGSEE视频智能分析系统能立即发出告警消息，并进行抓拍。

  基于AI深度学习算法，在划定区域内检测到人体，则判定为入侵事件。TSINGSEE青犀视频AI视频智能分析系统可以对设置的监控区域进行实时监测，当检测到有行人闯入时则立即发出告警，能应用在危险水域管理、工地危险区域防止人员靠近、社区防范、重点场所的周界防范等场景中。

  在实际应用场景中，依托视频监控综合管理平台EasyCVR的先进视频联网和云存储技术，将现场的海量视频监控联网、统一监控、集中存储、统一运维，构建视频联网可视化综合监管大平台；同时，借助AI智能视频分析系统的丰富AI算法模型，对监控现场及周边的人、车、物、行为等进行智能感知、智能监管。

  TSINGSEE青犀AI视频智能分析系统内置了几十种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、场景检测等等，可应用在社区安防、智慧安监、安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧矿山等场景中。感兴趣的用户都能够前往演示平台做体验或部署测试。

  未来人工智能技术将会更加模块化，不同的算法和应用场景可以相互组合和搭配，形成灵活性更好和多样化的应用方案，从而更好地满足多种领域的需求。人工智能技术将会迎来更加智能化、数据化、模块化和开源化的趋势，未来的人工智能技术将会更加贴近人类需求和服务更多领域。