导读随着科学技术的持续不断的发展，可视化智能化慢慢的变成了现代车辆的未来发展趋势。360环视作为智慧车辆的重要功能，已经在乘用车辆大面积使用。近期跟着社会对商用车辆，特种车辆可靠性，安全性要求的提高，相关企业也开始了360环视功能的开发。01 车辆360环视应用需求相比于普通车辆，特种车辆车体高，车身长，易产生视觉盲区引发交通事故。某特种车辆制造商为提高特种车辆的驾驶安全性，在原出色的机械性能基础上，引入新技术来实现产品智能环视。结合其对特种车辆安全性的追求，该企业决定开发集成360°环视和AI图像识别的

  通过极限学习机ELM算法改进K-SVD字典学习算法，并成功应用于多特征融合物体成像识别领域。研究根据结果得出：通过ELM算法，字典精确度和优势在处理后的提升效果均十分显著。不论是从计算效率还是计算准确率来看，改进的K-SVD算法表现出较佳优势。K-SVD算法性能可通过ELM明显提升，算法识别准确率在多特征加入后也相应迅速增加。将较低分辨率的样本从图像中筛选出来，有利于减少傅里叶叠层成像数量。

  2023年4月6日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下品佳推出基于联发科（MediaTek）Genio 1200智能物联网平台的图像识别方案。 图示1-大联大品佳基于MediaTek产品的图像识别方案的展示板图 图像的识别与采集作为AI最活跃和最有价值的用途之一，为万物互联时代提供了诸多热门应用，是推进数字化生活不可或缺的一部分。在这种背景下，大联大品佳基于MediaTek Genio 1200智能物联网平台推出了图像识别方案，该方案能够实时对环境中

  针对地铁站常规检查方式效率低、成本高、疫情防范措施不够全面等问题，研究设计了一种新型的智能防疫闸机。利用红外传感器、深度摄像头等器件实现系统的红外测温、图像识别和实时视频传输的功能，通过树莓派与STM32F103单片机分别完成系统的软硬件控制，在保证系统稳健性的同时提高地铁出行的交通出行效率。

  瑞萨电子发布内置视觉AI加速器的RZ/V系列器件,实现精确图像识别与多摄像头图像支持

  全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布，推出一款可处理多个摄像头图像数据的全新RZ/V2MA器件，进一步扩充其RZ/V系列微处理器（MPU）产品线，并为视觉AI应用带来新水平的高精度图像识别能力。该新器件集成了两个64位Arm® Cortex®-A53内核，能够以1GHz的最高工作频率提供高计算性能；具备专有的低功耗DRP-AI（动态可重构处理器）加速器，可以以1 TOPS/W（每秒百万次操作/瓦）级的性能处理图像数据。RZ/V2MA器件配备以太网、USB和PCI Express等高速接口，

  为了解决传统变电站倒闸操作及巡检业务效率低下、带电作业危险性较大的问题，本文将人工智能技术和机器人技术结合，利用基于Mean Shift的目标跟踪算法，通过多轴机械手、浮动操作平台、3D视觉相机等手段将人工运维的大部分操作集成至智能机器人上，实现了远程倒闸操作、智能巡检、突发情况紧急分闸等功能，并成功应用于220 kV、110 kV电压等级变电站以及10 kV开关室中，大幅度提升了作业效率，降低人力成本，减少安全风险，推动变电站智能化建设。

  笔者：梁羽计算机视觉（CV）是人工智能研究的热点方向之一，其核心在于如何让机器“看见”和“理解”——通过算法从照片、视频等媒介中提取高层次信息并加以利用。随着全球计算能力和数据量的双增长，计算机视觉取得了长足的进展，在无人驾驶、智能安防、体育运动（如记录分析运动员跑姿就使用了AI助力的人体姿势估计）等领域遍地开花。运动生物力学专家分析苏炳添训练时的跑姿英特尔3DAT技术¹（三维运动员跟踪），基于OpenVINO框架开发一般来说，常见的计算机视觉任务基于静止的单帧图像进行，主要是采用机器学习和

  技术的进步让机器不但能像人类一样认花认草认物认人，还开始拥有超越人类的识别能力。图像识别概述图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像做处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术

  近日，达摩院宣布已经自主研发出用于车载摄像头的ISP处理器，保障无人驾驶车辆在夜间拥有更好的“视力”，“看”得更清晰，从而大幅度的提高无人驾驶安全性, 而背后技术则是达摩研发的3D降噪和图像增强算法。目前，该处理器已经用于无人驾驶物流车，路测性能达到业界领先水平。

  近日，比尔·盖茨在创新经济论坛上谈到，AI是不分国界的，全球应该共享科研的成果，拥有开放思维的人会远远领先于那些试图独自保守研究成果的人。

  这篇论文主要介绍了英伟达新推出的 CityFlow（流动之城）数据集，是目前世界上第一个支持跨摄像头汽车跟踪及再识别的大型数据集，同时拥有最多的摄像头数量（40）以及最大的空间跨度（

  3 km^2），为智慧城市的解决方案提供了最好的测试平台。目前，该论文已经被 CVPR 2019 接收为 Oral 论文，拿到了 2 个 Strong Accepts 和 1 个 Accept 的「准满分」成绩。

  如今，人工智能技术已深入到人们的日常生活中，但这并不像许多人想象得那么可怕。通过人工智能，人们已经看到事情慢慢的变好，但这种变化并不止于家庭。如今，许多企业都在以不同的方式用AI，以便吸引客户、推动销售，并简化业务流程。简而言之，未来几年对AI开发服务的需求将会很高。人们将在2019年看到以下一些人工智能趋势

  12月25日，斯坦福大学发布了最新的DAWNBench深度学习推理榜单，阿里云获得了图像识别性能及成本双料冠军，打破了亚马逊保持的长达8个月的纪录，这是该榜单首次出现中国科技公司。斯坦福大学DAWNBench是AI领域最权威的竞赛之一，它要求参赛机构的计算平台对50000张图片进行精准识别并分类。测试结果为，阿里云识别图片的速度比亚马逊快2.36倍，比谷歌快5.28倍。(阿里云人工智能推理性能打破纪录，超过基于AWS、谷歌硬件的成绩)阿里云创纪录的背后是阿里云计算平台的超强计算能

  我国AI市场蒸蒸日上，作为人工智能三大领域之一的计算机视觉应用市场规模持续扩大。根据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年中国计算机视觉市场可行性研究报告》显示，2017年，我国计算机视觉市场规模达到80.2亿元，同比增长166%，预计未来三年我国计算机视觉市场规模仍将保持快速地增长的发展形态趋势。计算机视觉是AI核心技术之一，其应用领域十分普遍，包括安防、金融、驾驶、医疗等多个领域。我国计算机视觉技术处于国际领先水平，应用市场火热发展。在我国计算机视觉市场中，政府、金融和互联网是支出规

  2012年，深度学习在图像识别、语音识别领域的应用研究取得突破，跨越半个多世纪、几度沉浮的“人工智能”再次焕发生机，科技转化步伐加快。部分具有敏锐市场嗅觉的投资机构，在2012年开始向AI创新企业输入小额资金试水，两年后的2014年，人工智能私募股权投资市场真正开始察觉到人工智能的商业机会，大量资金入场，预示着投资风口的来临。七年来，中国私募股权投资市场中，AI领域相关投资额约￥3658.6亿。千亿资金究竟流向了何处?在AI应用触达的各个行业中，哪些细分领域最受资本追捧?在亿欧智库

  图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像做处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。普通工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。 中文名图像识别 外文名image identification 所属学科计算机科学 [查看详细]

  1小时识别100亿张图像，每秒 80 亿亿次！「智算巨头」亮相中国南京