制造业AI应用概述：提升研发生产与运营效率，提升产品核 心竞争力与质量，实现可持续发展

  制造行业是我国加快建设现代化产业体系的重要支撑，增强制造行业全价值链条数智化能力，全方面提升人机一体化智能系统整体水平与实力当务之急。 同时，制造业在IT与数字化等基础设施建设方面，尤其是面临不一样的行业、不一样与规模企业的能力不均衡，相应地，制造业数智化 升级也就面临更大挑战，需要政府、行业链主企业和科技企业共同以生态搭建协同运营等方式，来加速推动制造业数智化升级与AI应 用落地。

  海尔卡奥斯以“大连接、大数据、大模型”为主线构建的卡奥斯COSMOPlat工业网络站点平台，深度赋能工业场景，实现对工业领域的群体智能决策。其中“卡奥斯 BaaS工业大脑”、“天智工业大模型”致力于降低人工智能作为生产要素的使用门槛及成本，实现AI以自动化、自适应的方式在工业公司中落地。在工信部发 布2023年度人机一体化智能系统示范工厂揭榜单位和优秀场景名单中，卡奥斯创智物联合肥互联工厂、卡奥斯COSMOPlat赋能打造的青岛海尔特种冰箱人机一体化智能系统示范工厂、海 尔上海洗衣机智能制造示范工厂成功入选。

  案例：海尔卡奥斯AI工业大脑赋能智能制造全链场景卡奥斯工业网络站点平台中深层次地融合AI技术，包括视觉监控检测、质量缺陷检验测试、智能安防、智能物流等，大范围的应用于工业设计与研发、机理仿真及数字孪生，具备高度 的可迁移和可复制性，多年来已合作打造多个工业领域标杆案例。

  针对传统工业质检场景下准确率低、开发难、运维难等问题，华为基于工业AI质 检基于AI、大数据、云计算等能力，结合自己200+条产线AI质检实践经验，提炼 800+工业级图像处理算子，为汽车、烟草、电子等制造业客户打造工业AI视觉 质检平台，实现生产质量管控的自动化、智能化，助力持续提质降本增效。

  工业制造业需要处理大量复杂多样场景，标准化程度较低，对行业knowhow要求高。创新奇智推出的“AInnoGC工业大模型技术平台”专注于工业知 识的归纳生成，具有语言、视觉、科学计算、跨模态等丰富的任务支持度，作 为控制器驱动整条产线，与“MMOC人工智能技术平台”相结合，可提供从感 知到分析决策到生成的完整AI能力，为各种AI应用提供了更广阔的技术空间。

  AI+工业互联网重构传统制造形态，实现全要素、全流程、全 生命周期以及全价值链的互联互通与高效决策

  制造业AI应用需要结合场景进行建模与优化，以工业互联网为 基础的智能工厂是AI在制造业落地实践的最佳形式

  一方面，AI与工业知识的结合可构建各类工业机理模型，嵌入智能工厂重点领域与场景，加速协同与创新。 另一方面，由于智能工厂环节多，系统复杂度高，工业AI的开发与应用须依托工业互联网方可实现创新在效率的预 期目标。目前工业互联网已形成六大类典型应用模式，各模式中均深层次地融合AI技术，能够拓展智能工厂各项能力 建设，在推动模式创新的同时将核心业务链条中的创新进行集成，以此来实现系统性创新。

  在制造业迎来“数字化、网络化、智能化”为发展趋势的变革中，以AI为代表的数智技术与制造机理深层次地融合，构建智能制造发展范式， 慢慢的变成了加快制造业高水平质量的发展和建设新型工业化的重要抓手。通过AI在关键环节的赋能作用，智能工厂实现了生产、管理、服务的智能化， 推动了产业模式向服务型制造转变，助力制造业实现数字化端到端集成，促进协作与资源共享，为未来制造业发展注入新的动力。

  案例：中国移动依托云智融合能力，推动5G x 云 x AI向智能工 厂核心生产环节纵向延伸

  作为5G技术、标准和产业的重要推动者，中国移动云平台结合资源优势在边缘、AI、生态等 方面拓展，帮助工厂从订单到排产、生产的基本工艺、工序流转、过程管理、物料管理、质量检查、 订单发货和数据统计分析的全流程信息化管控。中国移动发布的“九天”人工智能平台打造 从智算基础设施、核心算法能力到智能化应用的全栈人工智能服务，与移动云深层次地融合，能 够为制造业提供泛在的智能云服务能力。

  案例：思谋科技基于工业网络站点平台，打造从生产到运营管理 一站式数智化服务体系

  案例：美云智数AI算法服务+工艺仿真快速构建最优工艺参数 模型，助力智能工厂释放效能

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