人工智能赋能新式工业化典型运用事例展播（六） 思谋智能：根据AI的工业互联网视觉渠道及其智能硬件研制与运用

  近来，工业与信息化部印发了《关于印发人工智能赋能新式工业化典型运用事例名单的告诉》（工信厅科函〔2024〕493号），发布了151项人工智能赋能新式工业化的典型运用事例。

  这些事例旨在经过演示引领，推进人工智能技能在新式工业化中的广泛运用，加快新质出产力的构成与开展。其间，由市经济和信息化局引荐的10个事例上榜，展示了北京市在人工智能赋能新式工业化方面的活跃开展和演示作用。

  人工智能赋能新式工业化典型运用事例展播（六） 思谋智能：根据AI的工业互联网视觉渠道及其智能硬件研制与运用

  北京思谋智能科技有限公司由计算机视觉世界顶尖专家、港中文终身教授、IEEE Fellow贾佳亚教授创建，专心人机一体化智能体系与数智立异，致力于经过AI赋能制作业新质出产力开展与前沿技能攻关。近三年来，公司在人机一体化智能体系与数智立异范畴取得了明显效果。公司自主研制了30多种软硬一体化产品，适配1000余种硬件设备，完成了数据收集、剖析到算法沉积的全链条贯穿。

  思谋智能经过中心算法树立高精度可通用的工业AI视觉检测剖析模型渠道，为制作业打造从供料入库、来料检测、产线出产、质量检验测验到出库发货的出产制作全流程AI智能处理计划。渠道在数据质量、通用大模型和轻量化渠道三个方面完成了技能立异。渠道运用了自动化数据清洗、数据增强等技能来提高工业数据质量；并经过AIGC技能生成多样的缺点表征，用于弥补收集到数据傍边稀有的缺点，辅佐处理小样本、零样本问题。放逐渠道选用的工业通用了解大模型使渠道具有通用了解和跨范畴缺点辨认才能。最终渠道选用轻量化紧缩办法，愈加适用于工业场景中的实际运用习气。结合人机一体化智能体系场景中的实在需求，打造相关智能硬件，为高端智能设备供给中心技能。

  渠道计划首要运用在在新能源（电池蓝膜质量检验）、精细光学（镀膜工艺参数优化）、轿车制作（车身焊接、涂装、总装质量检验）、半导体制作（晶圆检测、封装测验）等范畴。

  高精度检测：经过自研的高精度辨认算法，完成对微米级缺点的检测，大幅度的提高了检测精度。

  自主操控：经过IndustryGPT 2.0完成自主操控机械臂，呼应语音指令和视觉图画，提高柔性出产才能。

  多模态交互：IndustryGPT 2.0的多模态才能，使交互更简洁、交流更直接、回应更高效。

  技能立异：中心算法集成缺点精准辨认、快速习惯新类别、自动化模型练习及跨范畴辨认等功能。

  体系优化：供给细粒度编列、高性能算法SDK及强壮落地才能，下降AI运用门槛。

  人工智能赋能新式工业化典型运用事例展播（六） 思谋智能：根据AI的工业互联网视觉渠道及其智能硬件研制与运用